A nova IA do Google DeepMind pode modelar DNA, RNA e ‘todas as moléculas da vida’ – The
- O Google DeepMind está introduzindo uma versão aprimorada de seu modelo de IA que prevê não apenas a estrutura de proteínas, mas também a estrutura de “todas as moléculas da vida”.
- O AlphaFold 3 ajudará pesquisadores em medicina, agricultura, ciência dos materiais e desenvolvimento de medicamentos a testar descobertas potenciais.
- O novo modelo vai além das previsões de estruturas de proteínas e pode modelar DNA, RNA e moléculas menores chamadas ligantes.
O Google DeepMind está introduzindo uma versão aprimorada de seu modelo de IA que prevê não apenas a estrutura de proteínas, mas também a estrutura de “todas as moléculas da vida.” O trabalho do novo modelo, AlphaFold 3, ajudará pesquisadores em medicina, agricultura, ciência dos materiais e desenvolvimento de medicamentos a testar descobertas potenciais. Versões anteriores do AlphaFold apenas previam as estruturas de proteínas. O AlphaFold 3 vai além disso e pode modelar DNA, RNA e moléculas menores chamadas ligantes, expandindo a capacidade do modelo para uso científico. A DeepMind afirma que o novo modelo mostra uma melhoria de 50% na precisão das previsões em comparação com seus modelos anteriores. “Com o AlphaFold 2, foi um grande marco na biologia estrutural e desbloqueou todo tipo de pesquisa incrível,” disse o CEO da DeepMind, Demis Hassabis, em uma coletiva de imprensa. “O AlphaFold 3 é um passo ao longo do caminho em termos de usar a IA para entender e modelar a biologia.” O AlphaFold 3 possui uma biblioteca de estruturas moleculares. Os pesquisadores inserem uma lista de moléculas que desejam combinar e o AlphaFold 3 usa um método de difusão para gerar um modelo 3D da nova estrutura. A difusão é o mesmo tipo de sistema de IA que geradores de imagens de IA como o Stable Diffusion utilizam para montar fotos. A DeepMind diz que a Isomorphic Labs, uma empresa de descoberta de medicamentos fundada por Hassabis, vem usando o AlphaFold 3 em projetos internos. Até agora, o modelo ajudou a Isomorphic Labs a melhorar sua compreensão de novos alvos de doenças. Juntamente com o modelo, a DeepMind também está disponibilizando gratuitamente a plataforma de pesquisa AlphaFold Server para alguns pesquisadores. O servidor, alimentado pelo AlphaFold 3, permite que os cientistas gerem previsões de estruturas biomoleculares, independentemente de seu acesso à potência de computação. Hassabis diz que o servidor está disponível para usos acadêmicos e não comerciais, mas a Isomorphic Labs está trabalhando com parceiros farmacêuticos para usar os modelos AlphaFold em programas de descoberta de medicamentos. O Google diz que está trabalhando com a comunidade científica e líderes de políticas para implantar o modelo de forma responsável. O Google diz em um artigo que alguns especialistas em biossegurança acreditam que modelos de IA “podem diminuir a barreira para atores de ameaça e permitir que eles, em conjunto com outras tecnologias, projetem e desenvolvam patógenos e toxinas mais transmissíveis ou prejudiciais.” A empresa diz que trabalhou com especialistas de domínio e biosegurança, pesquisadores e especialistas da indústria para descobrir os riscos em torno do AlphaFold 3, mesmo antes de seu lançamento.
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