Glossário do ChatGPT: 47 termos de IA que todos deveriam conhecer –
ChatGPT lançamento em 2022 mudou completamente o relacionamento das pessoas com a busca de informações online. De repente, as pessoas foram capazes de ter conversas significativas com máquinas, ou seja, você poderia fazer perguntas a um chatbot de IA em linguagem natural e ele responderia com respostas novas, muito parecido com um humano. Isso foi tão transformador que Google, Meta, Microsoft e Apple rapidamente começaram a integrar IA em seus produtos.
Mas esse aspecto dos chatbots de IA é apenas uma parte do cenário de IA. Claro, ter o ChatGPT ajudando a fazer sua lição de casa ou ter o Midjourney criando imagens fascinantes de mechs com base no país de origem é legal, mas o potencial da IA generativa poderia remodelar completamente as economias. Isso poderia valer US $4,4 trilhões para a economia global anualmente, segundo o Instituto McKinsey, o que significa que você deve esperar ouvir cada vez mais sobre inteligência artificial.
Está surgindo em uma ampla variedade de produtos – uma lista curta inclui o Gemini do Google, o Copilot da Microsoft, o Claude da Anthropic, a ferramenta de busca de IA Perplexity e gadgets da Humane e Rabbit. Você pode ler nossas resenhas e avaliações práticas desses e de outros produtos, juntamente com notícias, explicadores e postagens de como fazer, em nosso hub AI Atlas.
- IA ética: Princípios que visam evitar que a IA prejudique os humanos, atingidos por meio de determinar como os sistemas de IA devem coletar dados ou lidar com viés.
- Aprendizagem de máquina, ou ML: Um componente em IA que permite que os computadores aprendam e obtenham melhores resultados preditivos sem programação explícita. Pode ser combinado com conjuntos de treinamento para gerar novo conteúdo.
- Agentive: Sistemas ou modelos que exibem agência com a capacidade de buscar autonomamente ações para atingir um objetivo.
