- A inteligência artificial é um tema constante no Decoder
- O impacto da rápida expansão das ferramentas de IA no clima é uma preocupação
- Grandes empresas de tecnologia têm metas de energia sustentável, mas estão ultrapassando as metas de emissões com a IA
Já falamos muito sobre IA no Decoder ultimamente; é inevitável. Mas há um feedback que recebemos que eu realmente queria dedicar tempo: como a rápida explosão de ferramentas de IA afeta o clima. Afinal, para rodar a IA em grande escala, precisamos construir muitos data centers e enchê-los de GPUs sedentas de energia. Isso consome muita energia, e se usar toda essa energia vale a pena é uma questão que sempre surge quando falamos sobre IA. É tanto uma questão de preocupação prática – “nossa rede envelhecida pode suportar tudo isso?” – quanto uma objeção moral – “não devemos construir esses sistemas porque vão destruir o planeta”.
O complicado é que grandes empresas de tecnologia como Amazon, Google e Microsoft têm trabalhado nos últimos anos com governos ao redor do mundo para estabelecer metas ambiciosas em relação ao uso de energia sustentável, de forma a tentar reduzir a taxa de mudança climática para simplesmente “ruim” ao invés de “catastrófica”. Mas agora, com a IA, todas essas empresas estão ultrapassando suas metas de emissões e estão piorando com o tempo. Isso não é bom. Mas colocar um monte de computadores em um data center e rodá-los a toda velocidade é como basicamente tudo funciona agora. Se você tem uma objeção moral à IA baseada em preocupações climáticas, você pode ter uma objeção moral ao TikTok e YouTube também, que estão constantemente consumindo e codificando milhões de horas de vídeo. Você pode ter uma objeção moral aos videogames, que rodam em GPUs sedentas de energia nas casas das pessoas e frequentemente requerem cargas de trabalho intensas em data centers para multiplayer online. E eu apostaria, mas sinto bastante certeza que qualquer pessoa com preocupações climáticas sobre IA tem uma avaliação bastante rigorosa das criptomoedas também. Quero dizer, pense assim: o Nvidia H100, que é o padrão-ouro para GPUs de IA, é bastante semelhante ao Nvidia RTX 4090 focado em jogos em termos de consumo de energia. Qual framework devemos usar para avaliar o impacto climático dessas placas e como nos sentimos sobre como elas são usadas? É confuso e complicado, e existem várias contradições aparentes ao longo do caminho. Então, é perfeito para o Decoder. Para nos ajudar a resolver isso, convidei a repórter sênior de ciência do Verge, Justine Calma, para o programa e ver se conseguimos desvendar esse nó. Deixe-nos saber como foi. Comentários
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