AI está nos acelerando em direção a computadores inteligentes e a singularidade, diz Pioneer –

John Hennessy, pioneiro do Vale do Silício e ex-presidente de Stanford, diz que o progresso da IA ​​é “impressionante”.

O ChatGPT e outros sistemas de IA estão nos impulsionando mais rapidamente em direção ao sonho tecnológico de longo prazo da inteligência artificial geral e da transformação radical chamada de “singularidade”, acredita o luminar do chip do Vale do Silício e ex-professor da Universidade de Stanford, John Hennessy.

“A revolução da IA ​​está chegando. É impressionante”, disse Hennessy na segunda-feira na conferência TechSurge. “Despertou em todos a sensação de que talvez a singularidade, … esse ponto de virada em que os computadores realmente são mais capazes do que os humanos, está mais próximo do que pensávamos.”

Hennessy ganhou o prêmio mais alto da computação, o Turing Award, com o colega Dave Patterson por desenvolver a arquitetura de computação que possibilitou chips de smartphones energeticamente eficientes e que agora é a base para praticamente todos os principais processadores. Ele também é presidente da Alphabet, empresa controladora do Google.

A IA está realmente transformando a computação, contando com métodos de processamento de redes neurais inspirados no cérebro humano para enfrentar novos problemas na detecção de padrões e, mais recentemente, para gerar novos textos e imagens. A IA se espalhou pela indústria de computação por anos, tornando o reconhecimento de fala popular e nos permitindo desbloquear nossos telefones com nossos rostos. Mas as expectativas de IA aumentaram com a estreia em 2022 do ChatGPT da OpenAI, que pode responder a uma grande variedade de perguntas, oferecer conselhos, passar em exames médicos, manter conversas e escrever programas e poesias.

A Microsoft está usando a tecnologia GPT para alimentar uma nova versão de seu mecanismo de busca Bing e planeja usá-la de forma mais ampla em outras ferramentas como Word, PowerPoint e Excel. O Google, pioneiro da IA, lançou uma ferramenta de IA concorrente chamada Bard em fevereiro.

O que não está claro é quão bem a IA de hoje, treinada para tarefas relativamente restritas, crescerá para corresponder à versatilidade dos cérebros humanos. Hennessy está otimista.

“Alguns de nós pensamos que o ponto em que teríamos inteligência artificial geral estava a 40 ou 50 anos de distância. Acho que o horizonte de todos mudou provavelmente em 10 ou 20 anos”, disse Hennessy na conferência organizada pela Celesta Capital realizada no Museu de História do Computador em Mountain View, Califórnia “Esses modelos continuam crescendo e cada vez que aumentamos o tamanho do modelo, parece que somos capazes de realizar novas tarefas. Não sabemos aonde isso vai dar planalto ainda.”

O avanço fundamental da IA ​​é aprender com os dados de treinamento, uma abordagem que ajuda os computadores a navegar pelas complexidades do mundo real que precisam ser capturadas com o software convencional if-this-then-that. “Essencialmente, o que estamos fazendo é programar com dados, em vez de programar com muitas linhas de código que as pessoas precisam escrever”, disse ele.

Um problema com a IA generativa, em particular com ferramentas como ChatGPT, que sintetizam novos materiais a partir de vastas faixas de dados de treinamento, é o potencial de nos enganar. Hoje, é difícil para as IAs e as pessoas que as usam distinguir entre a realidade e as “alucinações”, vôos digitais da imaginação que muitas vezes parecem plausíveis.

Hennessy vê a IA hoje como um “amplificador”, um conceito semelhante à posição de IA da Microsoft como “co-piloto”.

“Talvez não consiga um vídeo perfeito, uma apresentação em PowerPoint ou um parágrafo perfeito. Mas talvez consiga algo com o qual possa realmente trabalhar e, em seguida, use alguma inteligência humana para torná-lo ainda melhor”, disse Hennessy.

O Google também está preocupado com os problemas, e é por isso que não correu para lançar o Bard até depois que o ChatGPT chamou tanta atenção.

“O Google hesitou em produzir isso porque não achava que estava realmente pronto para um produto ainda. Mas acho que, como veículo de demonstração, é uma grande peça de tecnologia”, disse Hennessy. “Você não quer lançar um sistema que diz coisas erradas ou às vezes diz coisas tóxicas. Certo. Há um nível de cautela sobre isso.”