Amazon quer acabar com o código de barras –

Exclusivo: a Amazon construiu um algoritmo de visão computacional do zero para identificar produtos sem códigos de barras para ajudar os robôs a enviar produtos para você mais rapidamente.

Os robôs podem ser o futuro, mas os braços robóticos aparentemente não são bons em usar uma forma de tecnologia antiga e inabalável: o código de barras. Os códigos de barras podem ser difíceis de encontrar e podem ser afixados em produtos de formato estranho, disse a Amazon em um comunicado à imprensa na sexta-feira, algo que os robôs não conseguem resolver muito bem.

Como resultado, a empresa diz que tem um plano para eliminar o código de barras.

Usando fotos de itens nos armazéns da Amazon e treinando um modelo de computador, a gigante do comércio eletrônico desenvolveu um sistema de câmera que pode monitorar itens fluindo um a um pelas correias transportadoras para garantir que correspondam às suas imagens. Eventualmente, os especialistas em inteligência artificial e os especialistas em robótica da Amazon querem combinar a tecnologia com robôs que identificam itens enquanto os pegam e os viram.

“Resolver esse problema, para que os robôs possam pegar itens e processá-los sem a necessidade de encontrar e digitalizar um código de barras, é fundamental”, disse Nontas Antonakos, gerente de ciência aplicada do grupo de visão computacional da Amazon em Berlim. “Isso nos ajudará a levar os pacotes aos clientes com mais rapidez e precisão.”

O sistema, chamado de identificação multimodal, não substituirá totalmente os códigos de barras tão cedo. Está atualmente em uso em instalações em Barcelona, ​​Espanha e Hamburgo, Alemanha, de acordo com a Amazon. Mesmo assim, a empresa diz que já está acelerando o tempo de processamento das embalagens por lá. A tecnologia será compartilhada entre os negócios da Amazon, então é possível que um dia você veja uma versão dela em um Whole Foods ou outra rede de propriedade da Amazon com lojas físicas.

O problema que o sistema elimina – itens incorretos entrando na linha para serem enviados aos clientes – não acontece com muita frequência, diz a Amazon. Mas mesmo erros pouco frequentes resultam em lentidão significativa ao considerar quantos itens um único depósito processa em um dia.

Os especialistas em IA da Amazon tiveram que começar criando uma biblioteca de imagens de produtos, algo que a empresa não tinha motivo para criar antes deste projeto. As próprias imagens, bem como os dados sobre as dimensões dos produtos, alimentaram as primeiras versões do algoritmo, e as câmeras capturam continuamente novas imagens de itens para treinar o modelo.

A taxa de precisão do algoritmo estava entre 75% e 80% quando usado pela primeira vez, o que a Amazon considerou um começo promissor. A empresa diz que a precisão está agora em 99%. O sistema enfrentou um soluço inicial quando não conseguiu detectar as diferenças de cor. Durante uma promoção do Prime Day, notei que o sistema não conseguia distinguir entre duas cores diferentes de Echo Dots. A única diferença entre os pacotes era um pequeno ponto azul ou cinza. Com algumas reformulações, o sistema de identificação agora pode atribuir pontuações de confiança às suas classificações que apenas sinalizam itens que têm certeza de que estão incorretos.

A equipe de IA da Amazon diz que será um desafio ajustar o sistema de identificação multimodal para avaliar os produtos que estão sendo manuseados por pessoas, e é por isso que o objetivo final é fazer com que os robôs os manipulem.