O Commute Booster foi projetado para ajudar os usuários na “milha do meio” da jornada, onde eles precisam navegar por passagens lotadas, terminais e catracas, e o aplicativo ignora sinais e cartazes não essenciais. O aplicativo alcançou uma taxa de sucesso de 97% em identificar os sinais relevantes necessários para alcançar um destino simulado em três estações de metrô de Nova York: Jay Street-Metrotech, Dekalb Avenue e Canal Street.
O aplicativo combina o GTFS, um banco de dados padronizado e disponível publicamente sobre rotas de transporte público, com OCR para interpretar sinais e fornecer feedback em tempo real aos usuários. O objetivo é preencher a lacuna deixada pelos aplicativos de navegação que geralmente se concentram apenas nas “primeiras” e “últimas” milhas da jornada. O Commute Booster é um aplicativo simples para smartphones que usa sensores padrão do dispositivo, mas os usuários precisam manter a câmera do telefone levantada enquanto navegam pelo sistema de metrô de Nova York.
O próximo passo será um estudo com usuários reais para avaliar a eficácia do aplicativo em cenários de navegação do mundo real. Depois disso, os pesquisadores esperam disponibilizá-lo para uso público em um futuro próximo. O Commute Booster é uma solução valiosa para pessoas com deficiência visual que precisam navegar pelo sistema de transporte público de Nova York, e pode ser ainda mais útil se integrado a óculos inteligentes de realidade aumentada.
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