- A funcionalidade Clean Up da Apple Intelligence remove distrações em fotos
- O Clean Up usa AI generativa para analisar e preencher áreas apagadas nas fotos
- As ferramentas de reparação do Clean Up podem ser imprevisíveis e nem sempre geram resultados perfeitos
Quando minha família se reúne para os feriados, as câmeras são usadas – tirando fotos de comida, primos se divertindo e momentos para compartilhar com pessoas que moram longe. O que eu não gosto de capturar são as distrações estranhas que surgem em algumas das fotos, como um guardanapo caído ou o sapato de alguém à beira do quadro. A boa notícia é que agora posso remover essas pequenas intrusões usando a nova funcionalidade Clean Up da Apple Intelligence no aplicativo Fotos no iOS 18 e MacOS Sequoia. O Clean Up analisa uma imagem, sugere itens que você provavelmente gostaria de remover, como pessoas ou veículos ao fundo, e então preenche a área deletada. Às vezes, o ajuste é invisível para a maioria dos espectadores – e às vezes os resultados são risivelmente ruins.
Depois de executar muitos tipos de fotos pela ferramenta, desenvolvi algumas diretrizes gerais para ajudá-lo a obter as melhores imagens limpas. A ferramenta Clean Up pode remover distrações. Surpreendentemente, o Fotos no iPhone e iPad nunca teve uma ferramenta como o Clean Up para remover pequenas distrações. A versão para Mac inclui uma ferramenta básica de Retoque que pode reparar algumas áreas, que é substituída pelo Clean Up em Macs compatíveis. Mas é importante lembrar que o Clean Up é uma funcionalidade da Apple Intelligence, então você só verá se estiver usando um dispositivo compatível e tiver sido concedido acesso ao beta da Apple Intelligence.
As ferramentas de reparação na maioria dos aplicativos de edição de fotos funcionam copiando pixels próximos ou similares para preencher o espaço onde você está fazendo um ajuste. Eles são ótimos para remover reflexos de lente ou pontos de poeira no céu, por exemplo. A ferramenta Clean Up usa AI generativa, que analisa toda a cena e faz suposições sobre o que deve preencher a área selecionada. Se você quiser remover um cachorro em frente a uma árvore, por exemplo, a AI generativa cria uma substituição com base no que sabe sobre a textura da árvore e folhagens ao fundo, levando em consideração também o nível de iluminação e direção na foto.