Dados de atividade de wearables podem ajudar a monitorar os níveis de açúcar no sangue, indica estudo

Empresas de tecnologia estão interessadas em tecnologia para diabetes

Dados de atividade de um Fitbit podem prever mudanças no controle de açúcar no sangue para adultos com pré-diabetes, uma condição que afeta cerca de um em cada três adultos nos Estados Unidos, mostra um novo estudo. As descobertas apontam para uma estratégia que as empresas de tecnologia podem usar em seus esforços para incorporar a tecnologia do diabetes em produtos vestíveis.

“Isso meio que faz sentido intuitivamente – mais movimento, mais atividade física leva a uma saúde geral melhor, e uma saúde melhor é um dos fatores por trás do controle glicêmico aprimorado”, diz Jessilyn Dunn, professora assistente de engenharia biomédica na Duke University, que não t envolvido com este estudo, mas também trabalhou em wearables e monitoramento de glicose.

Pessoas com pré-diabetes têm níveis elevados de açúcar no sangue, colocando-os em risco de desenvolver diabetes. Mas a maioria das ferramentas que prevêem se alguém com pré-diabetes progredirá para desenvolver diabetes parece anos no futuro, diz o autor do estudo Mitesh Patel, professor associado de medicina da Universidade da Pensilvânia e vice-presidente de Transformação Clínica no grupo hospitalar Ascension.

“Não havia bons modelos de curto prazo para dizer, nos próximos seis meses, qual açúcar no sangue vai aumentar e piorar versus quem vai melhorar”, diz Patel.

No novo estudo, publicado no NPJ Digital Medicine, a equipe de Patel construiu modelos que usariam dados de atividade coletados de Fitbits usados ​​​​no pulso ou na cintura para prever as mudanças na média de açúcar no sangue e 5% de melhoria ou piora dos níveis de açúcar no sangue. Ao longo do estudo de seis meses, eles descobriram que eram capazes de fazer previsões precisas e que as previsões eram mais precisas usando dados coletados dos dispositivos usados ​​no pulso.

“Sabemos que as pessoas geralmente mais ativas têm melhor controle de açúcar no sangue, e as pessoas menos ativas têm pior controle”, diz Patel. “Mas existem outros padrões ocultos nas informações diárias que estamos recebendo – quantos passos são passos rápidos versus passos lentos e outras nuances – que podemos obter a partir dessas informações.” Como o wearable pode capturar esses dados adicionais, ele pode fornecer uma visão mais granular de como a atividade impulsiona as mudanças no açúcar no sangue.

Outros estudos também descobriram que os dados de dispositivos vestíveis podem ajudar a rastrear e prever os níveis de glicose no sangue. Mas, apesar dessas relações, a atividade e outros dados vestíveis ainda são apenas um proxy para os níveis de açúcar no sangue, diz Dunn. Ainda é importante monitorar diretamente o açúcar no sangue por meio de métodos de teste de sangue até que haja mais evidências para mostrar que os links são fortes o suficiente para tomar decisões de tratamento. Este novo estudo foi feito em menos de 200 pessoas, por exemplo, e analisou apenas pessoas com pré-diabetes – seria necessário mais trabalho para testar a relação em mais pessoas e em diferentes níveis de saúde.

As empresas de tecnologia estão olhando para o gerenciamento de diabetes e açúcar no sangue como o próximo conjunto de ferramentas a serem incorporadas a produtos voltados para o consumidor, como relógios inteligentes e anéis inteligentes. A Apple estuda o monitoramento não invasivo da glicose há anos, a Fitbit tem uma parceria com a empresa de tecnologia de diabetes LifeScan e um novo anel inteligente está olhando para o monitoramento do açúcar no sangue como um objetivo futuro.

Essas empresas querem encontrar maneiras de medir o açúcar no sangue sem romper a pele – suas tentativas se concentraram no suor, nas lágrimas, na respiração e no reflexo da luz na pele. Essas estratégias podem oferecer medidas mais diretas de glicose do que dados de atividade, mas a maioria ainda não se concretizou, diz Dunn.

Dunn diz que pode imaginar que, no curto prazo, as empresas de tecnologia podem incorporar recursos que usam dados de atividade para fornecer às pessoas algum tipo de informação sobre o nível de açúcar no sangue. Então, se as outras estratégias não invasivas que medem mais diretamente os níveis de glicose funcionarem bem, essas podem ser as ferramentas de última geração.

“E então, a pergunta se torna: qual é a próxima tecnologia?” Dunn diz. “E acho que isso ainda precisa ser visto – mas podemos ter certeza de que haverá algo.”

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John Doe

Curioso e apaixonado por tecnologia.

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