Uma coalizão de grupos ambientais, de tecnologia e contra discurso de ódio enviou uma carta ao senador Chuck Schumer (D-NY) hoje exigindo que o líder democrata elabore políticas para lidar com o crescente impacto que a IA poderia ter nas mudanças climáticas. A carta diz que as empresas devem ser obrigadas a divulgar o impacto ambiental do desenvolvimento de modelos de IA que consomem muita energia. E a legislação destinada a restringir o mau uso da IA deve incluir medidas para evitar a disseminação de desinformação sobre mudança climática com a ajuda da IA. A carta foi assinada pelo Amazon Employees for Climate Justice, Greenpeace USA, the Union of Concerned Scientists, the Center for Countering Digital Hate e mais de uma dezena de outros grupos.
Os grandes modelos de linguagem, como o usado no ChatGPT, são o foco das preocupações dos grupos com IA. “O uso de energia dos LLM deve ser monitorado e divulgado de forma transparente, permitindo que tanto consumidores quanto legisladores entendam o compromisso de tal tecnologia”, diz a carta. “Em segundo lugar, a facilidade e rapidez com que as pessoas e organizações podem usar LLM para produzir e distribuir desinformação sobre o clima ameaça perpetuar o negacionismo climático e retardar os esforços para combater a mudança climática.”
Leva muita energia para treinar grandes modelos de linguagem, o que pode aumentar as emissões de dióxido de carbono, gás causador do efeito estufa. A quantidade de computação necessária para treinar grandes modelos de IA cresceu 300.000 vezes entre 2012 e 2018, de acordo com uma análise, e isso foi antes do boom atual de IA gerativa. A IA respondeu por quase 15% do uso de energia do Google durante três anos, equivalente aproximadamente à energia que todas as casas da cidade de Atlanta podem usar anualmente, segundo outra análise.
As empresas devem ter que relatar publicamente o consumo de energia e as emissões de gases de efeito estufa resultantes de todo o ciclo de vida de seus modelos de IA, diz a carta. Isso deve incluir o impacto ambiental das consultas de pesquisa dos usuários, além da capacitação necessária para desenvolver e atualizar os modelos. Também é importante fazer um balanço dos tipos de metais e minerais críticos usados para IA e avaliar se isso afeta a disponibilidade desses recursos-chave para energia limpa, argumenta a coalizão. O silício é usado em chips de computador e células solares, por exemplo.
Também cresce a preocupação de que as ferramentas de IA podem amplificar campanhas de desinformação. Um estudo publicado no início deste ano constatou que as pessoas tinham mais probabilidade de confiar em tweets gerados pelo modelo de linguagem GPT-3 do que em conteúdo científico escrito por humanos, incluindo conteúdo sobre mudança climática.
#tecnologia #primeirapágina #dasAlteraçõesClimáticas #ambiente #Ciência #inteligênciaartificial #tecnologia #notícias #política #política #fluxo-23374468