Os desenvolvedores por trás do software de edição de amostras baseado em IA, o Samplab, estão de volta com um plugin VST3 gratuito que gera amostras a partir de comandos de texto. O plugin, chamado apropriadamente de TextToSample, abre dentro do seu DAW ou como ferramenta independente, permitindo que você digite, por exemplo, “melodia sintetizada animada” para criar uma melodia sintetizada animada para usar como desejar. O TextToSample utiliza o conjunto de ferramentas de geração de som baseado em IA de código aberto da Meta, o MusicGen, e foi treinado usando dados fornecidos pelo algoritmo. Além de digitar comandos, você também pode arrastar e soltar sons pré-existentes no plugin para que ele gere amostras relacionadas. A interface do usuário é extremamente minimalista e simples, o que a torna fácil de usar, mas apresenta algumas limitações inerentes. Por exemplo, ele não leva em conta a música existente na sua faixa, então suas primeiras, segundas e até terceiras tentativas provavelmente não corresponderão ao tom que você está buscando. Ele também tem dificuldades em reconhecer conceitos básicos de música, como tonalidades, escalas e BPM. Como acontece com a maioria das plataformas de criação de IA, você não obterá uma correspondência perfeita imediatamente. Você terá que ajustar, aumentar e fornecer mais instruções, pouco a pouco, até ficar satisfeito. No entanto, quando você chega lá, é muito divertido, criando tipos de acidentes felizes que você nunca encontraria sozinho. Confira o vídeo de demonstração e aquela pequena floritura de guitarra no final da amostra como um exemplo. Este é uma ferramenta de IA em 2023, então há alguns bugs. Durante os experimentos, encontramos problemas como o plugin adicionando bateria quando claramente afirmamos que não queríamos percussão. Com isso, a Samplab diz que a ferramenta não pretende “substituir músicos humanos, o que ela não é capaz de fazer de qualquer maneira”. É grátis, no entanto, então não há mal em experimentar, e a tecnologia deve melhorar à medida que mais pessoas a usam.
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