Eu tentei IA para resumir um livro e a proteção contra plágio foi perfeita –

• Meu objetivo é ler um livro por mês.
• Decidi usar inteligência artificial para resumir livros que não tenho tempo de ler.
• Experimentei usar o ChatGPT para resumir o livro “Deep Work” de Cal Newport.

Eu tenho um objetivo de ler um livro por mês. Nos meus finais de semana, eu me aconchego no sofá com meu café, e meu celular em outro cômodo. O ponto desse ritual é criar espaço na minha agenda que não está vinculado ao tempo e às tarefas – mas conforme minha lista de leitura cresce, eu me vejo tentando passar por mais páginas e mais livros. Eu queria ver se poderia usar inteligência artificial para resumir os principais conceitos, lições e sabedoria de um livro que eu sabia que não teria tempo de ler por meses, ou até mesmo anos. Mantenha a bela prosa para a página física, mas use IA para resumir livros não fictícios, de negócios, por exemplo. Escolhi Deep Work, de Cal Newport, para testar no ChatGPT. Depois de usar várias ferramentas de IA, achei que o ChatGPT, uma das ferramentas de bate-papo de geração de texto mais conhecidas, faria o melhor trabalho. Também tenho uma assinatura paga de $20 por mês, então queria aproveitar ao máximo. Mas a missão não foi muito bem-sucedida – em parte por causa das proteções contra plágio incorporadas às ferramentas (e com razão), e em parte porque exigiu muita engenharia de prompts e pesquisas independentes para obter algo que valesse a pena usar. A primeira coisa que aprendi foi que o ChatGPT não tem acesso aos manuscritos completos – para evitar plágio e respeitar os direitos de propriedade intelectual – e apenas resume informações existentes online. Se aprendi alguma coisa sobre IA, é que a pré-ponderação do prompt é tão importante quanto o primeiro prompt. Eu não queria apenas um grande resumo do livro. Eu queria aprender as grandes ideias, argumentos, estratégias e estruturas de Newport sobre o trabalho profundo, para poder aplicá-lo no meu trabalho. Então, comecei o chat com algumas expectativas. Não ideal, mas tive uma ideia. Encontrei um clipe de audiobook no YouTube de 6 horas, então perguntei se poderia usar isso para resumir o livro para mim. Mas não tive tanta sorte. Ele me disse para assistir ao vídeo – outra proteção contra plágio. Assistir a um vídeo por seis horas? Isso mal economizaria tempo. Existem mais de 32.000 avaliações do livro na Amazon, então pensei que talvez houvesse comentários suficientes sobre o livro para criar um resumo detalhado. Então eu recomecei a partir desse ângulo. O ChatGPT teve dificuldade em interpretar “abrangente”, soltando um monte de sugestões. Também começou a dar conselhos sem me perguntar sobre minha área de atuação, como “educar sua equipe sobre a importância do trabalho profundo e fornecer treinamento em técnicas de gerenciamento de tempo e foco” e “alocar blocos dedicados de tempo para o trabalho profundo em sua agenda.” Também deu sugestões genéricas como “concentre-se em tarefas que proporcionam maior valor e minimize o tempo gasto em atividades de baixo valor.” Tudo conselho bastante comum, se me perguntar. Hora de aplicar a pressão, uma pergunta de cada vez. Ainda não estava obtendo insights inovadores, então continuei pressionando. OK, ChatGPT, rumo à campo suíços eu vou. Eu gostei de uma sugestão, sobre agrupar trabalhos rasos. Embora eu faça isso instintivamente, foi um lembrete útil para agrupar tarefas e observar a mudança de contexto. Neste ponto, eu estava usando o ChatGPT para fazer perguntas aleatórias, como se há um limite de horas para o trabalho profundo. Ele disse 4 horas no máximo de trabalho profundo por dia. Me lembrei de um conceito que gosto chamado de agenda do gestor-fazedor, que detalha os dois principais tipos de agenda. Como escritor, estou na agenda do fazedor, o que significa que blocos de tempo ininterrupto são essenciais. Tive que fazer uma rápida pesquisa sobre as principais lições do livro para saber quais insights pedir ao ChatGPT. Aparentemente, “meditação produtiva” foi um aprendizado importante, então pedi mais detalhes sobre isso. Finalmente, um conceito novo. O trabalho profundo não é apenas tempo de cabeça baixa no escritório. Essa estratégia foi a chave – procurar no Google por pepitas nos resumos e depois voltar ao ChatGPT para expandir. Quando direcionado, foi ótimo. Analisei um segundo resumo e encontrei outro conceito interessante: manter um placar cativante. O ChatGPT ajudou a desenvolver o conceito. Se você quiser usar o ChatGPT para aprender sobre um livro, precisará gastar pelo menos 30 minutos navegando em resumos de leitores e usar as ideias mais interessantes para estruturar seus prompts. Isso inevitavelmente consome uma parte do seu potencial tempo de trabalho profundo. Você não pode apenas pedir à ferramenta de IA para fazer o trabalho por você. Uma vez que você esteja no caminho certo dessa maneira, você pode descobrir um conceito que muda sua produtividade ou perspectiva – mas o ChatGPT ainda não é tão bom quanto apenas ler o livro você mesmo. Você também tem que considerar que, uma vez que o ChatGPT não tem acesso ao livro real, e apenas aos resumos e resenhas disponíveis online, você pode nem estar recebendo pontos-chave precisos. E se usar um resumo de IA contradiz o propósito de um livro sobre trabalho profundo ainda está em debate.