Foi isso que mais me surpreendeu no recurso de compras do Google I/O Ai

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O Que Mais Me Surpreendeu no Recurso de Compras IA do Google I/O

O Que Mais Me Surpreendeu no Recurso de Compras IA do Google I/O

Principais Pontos

  • Recurso de “试穿虚拟” (virtual try-on) usando IA para combinar roupas com foto do corpo do usuário.
  • Modelo de geração de imagens personalizado para criar visualizações realistas.
  • Disponível nos EUA, com atualizações visuais e de IA agêntica em breve.
  • Privacidade: fotos enviadas não são usadas para treinamento ou compartilhadas com terceiros.

O Google I/O 2025 trouxe uma série de atualizações surpreendentes, mas nenhuma tão intrigante quanto o recurso de compras com IA, que promete revolucionar a forma como Strategies virtualmente as roupas. Assim como o guarda-roupa da Cher no filme Clueless, o novo recurso permite que os usuários vejam como uma roupa ficaria em eles usando uma combinação de IA e uma foto do seu corpo.

google io 2025google io 2025

O recurso funciona atravês de um modelo de geração de imagens personalizado, que combina a foto do corpo do usuário com a imagem da roupa. Embora o processo seja complexo, a demonstração ao vivo parecia funcionar perfeitamente, mostrando como a roupa ficaria no usuário de forma realista.

Como jornalista de IA, fiquei particularmente impressionada com as políticas de privacidade anunciadas. De acordo com um porta-voz do Google, as fotos enviadas pelos usuários não serão usadas para treinamento de IA ou compartilhadas com terceiros. Além disso, os usuários podem excluir ou substituir suas fotos a qualquer momento.

Embora haja ceticismo sobre como a IA lidará com diversidade de tamanhos e tipos de corpo, o Google garante que o modelo tem um “profundo entendimento do corpo humano”. Isso pode ser um passo importante para resolver problemas antigos de visualização de roupas online, especialmente para quem tem dificuldade em imaginar como as roupas ficarão sem vê-las pessoalmente.

Apesar das promessas, ainda há desafios. A precisão do recurso depende muito da qualidade das imagens e da capacidade da IA de representar fielmente a realidade. No entanto, é um passo promissor para o uso ético de IA em soluções práticas do dia a dia.



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