A carta acusa a administração de negligenciar o impacto da IA na disseminação de desinformação sobre o clima e o enorme custo energético de treinar grandes modelos de linguagem. “A criação e uso de grandes modelos de linguagem AI aumentam os riscos associados às mudanças climáticas em duas frentes. Primeiro, os LLMs podem produzir e distribuir mais rapidamente, barato e covertamente desinformação climática direcionada, o que ameaça perpetuar o negacionismo climático e retardar os esforços para combater as mudanças climáticas. Segundo, devido aos enormes requisitos energéticos e à pegada de carbono associada ao seu crescimento e proliferação, o uso generalizado de LLMs pode aumentar as emissões de carbono”, afirma a carta.
O decreto executivo de Biden menciona o clima, uma vez que instrui as agências governamentais a examinar a possibilidade de usar IA para combater as mudanças climáticas fornecendo informações sobre planejamento e melhoria da rede nacional e usando IA para revisar estudos ambientais.
O grupo pediu ao governo para exigir que as empresas relatarem o uso de energia e emissões ao longo de todo o ciclo de vida da IA, desde o treinamento até a inferência. Eles também disseram que as empresas devem fornecer explicações públicas sobre como os modelos produzem informações, a precisão das medidas de mudança climática e as fontes de evidências.
A carta pede ao governo que estude o efeito que a IA tem na disseminação de desinformação sobre o clima e implemente salvaguardas em torno da produção em massa de desinformação.
O decreto executivo de Biden instrui os secretários de Comércio, Estado, Defesa e Energia e o diretor de Inteligência Nacional a desenvolver padrões técnicos de relatórios para grandes desenvolvedores de IA. O The Verge informou em junho que um estudo concluiu que tweets gerados usando o GPT-3, agora considerado um modelo menos avançado da OpenAI’s GPT-4, eram mais convincentes do que publicações escritas por humanos. Isso levanta o espectro de que a IA pode impulsionar mais desinformação sobre várias questões. E um estudo pré-impresso recente destacou o apetite energético de modelos de IA de propósito geral.
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