O texto debate como a tecnologia de Inteligência Artificial afetará o futuro dos empregos – ou seja, os empregos – e que continuará sendo um grande tópico de debate, otimismo e pessimismo nos próximos meses (e nos próximos anos, para ser sincero). Empresas já estão planejando potenciais aumentos de produtividade e lucro com a adoção da Inteligência Artificial gerativa e da tecnologia automatizada, como evidenciado por cortes de empregos no Google, Spotify, Amazon e outras empresas que especificamente citaram a necessidade de redirecionar recursos para funções e projetos orientados à Inteligência Artificial. O Fundo Monetário Internacional disse neste mês que quase 40% dos empregos em todo o mundo estão expostos a mudanças devido à Inteligência Artificial.
Em seu relatório “Empregos do Amanhã” de setembro, o Fórum Econômico Mundial prevê que 23% dos empregos globais mudarão nos próximos cinco anos devido a fatores incluindo a Inteligência Artificial. Essa transformação remodelará empregos existentes e criará novos papéis em categorias incluindo desenvolvedores de IA, designers de interface e interação, criadores de conteúdo de IA, curadores de dados e especialistas em ética e governança de IA, disse o FEM. (Lembre-se, a Goldman Sachs notou no ano passado que 60% dos trabalhadores estão empregados em ocupações hoje que não existiam em 1940.) Quais são as ocupações de hoje que serão mais afetadas e como as empresas encontram as pessoas certas para esses novos papéis, já que os especialistas concordam que levará tempo para construir uma força de trabalho educada em Inteligência Artificial? E quem vai fazer essa requalificação? É responsabilidade do governo, dos próprios trabalhadores ou das empresas reescrevendo as descrições de emprego à medida que reajustam seus negócios?
A resposta é uma mistura de tudo o acima. Os trabalhadores devem aprender novas habilidades, o governo deve estabelecer políticas que promovam uma força de trabalho qualificada para a IA e as empresas devem investir na capacitação de seus funcionários para dar a eles novas habilidades, disse Robert Seamans, professor da Universidade de Nova York, que também é diretor do Centro NYU Stern para o Futuro da Gestão. Mas ele espera particularmente que as empresas deem um passo à frente. “Do ponto de vista das políticas, há muito foco colocado em programas que ajudam o trabalhador a obter as habilidades necessárias para ter sucesso nos empregos do futuro… mas coloca grande parte do fardo no trabalhador para basicamente apostar nas habilidades que serão necessárias dentro de um ano, quanto mais cinco anos no futuro”, disse ele em uma Q&A para a série Collective [i} Forecast na semana passada.
Seamans espera ver incentivos dados às empresas para investir e requalificar seu pessoal. “As empresas poderiam então aproveitar uma força de trabalho muito melhor treinada”, acredita ele. “Ao invés de tentar identificar as pessoas, tentando entender quais habilidades precisamos agora e tentando identificar quem lá fora tem essas habilidades [e] tentando convencê-los a vir – vamos apenas pegar os funcionários que temos. Temos uma ideia aproximada das habilidades que precisamos e estamos sendo incentivados pelo governo a basicamente investir em treinamento nessas habilidades”. A boa notícia é que mesmo as empresas mais otimistas sobre a IA ainda tem tempo para investir na capacitação de seus trabalhadores.