- Meta lançou o kit AudioCraft para facilitar a produção de áudio usando apenas IA
- O kit inclui três modelos de IA generativa existentes para criar sons a partir de descrições de texto
- Os modelos incluem AudioGen, MusicGen e EnCodec
O proprietário do Facebook, Meta, está tornando mais fácil para artistas e designers de som produzirem áudio usando apenas IA. Eles lançaram o kit AudioCraft de código aberto que inclui três modelos de IA generativa existentes para criar sons a partir de descrições de texto. O AudioGen e o MusicGen produzem efeitos sonoros e música, respectivamente, enquanto o EnCodec comprime sons para produzir resultados de alta qualidade. O lançamento inclui modelos AudioGen pré-treinados para aqueles que desejam começar rapidamente, e os experimentadores terão acesso a todo o código do AudioCraft e ao peso do modelo. A estreia de código aberto dá aos profissionais e pesquisadores a chance de treinar os modelos usando seus próprios dados. Todos os modelos pré-treinados usam material público ou de propriedade da Meta, portanto, não há chance de disputas de direitos autorais.
A empresa de tecnologia caracteriza o AudioCraft como uma maneira de tornar o áudio de IA generativo mais simples e acessível. Onde as imagens e textos produzidos por IA têm sido populares, a Meta acredita que o som ficou “um pouco para trás”. Os projetos existentes tendem a ser complicados e frequentemente fechados. Em teoria, o novo kit oferece aos criadores a oportunidade de moldar seus próprios modelos e estender o que é possível.
Este não é o único texto aberto para áudio AI no mercado. O Google abriu seu modelo MusicLM em maio. O sistema da Meta também não é projetado para usuários comuns – você ainda precisa ter conhecimentos técnicos para usar o AudioCraft corretamente. Isso é mais para pesquisa, diz a empresa. Os desenvolvedores também estão tentando melhorar o desempenho e os métodos de controle desses modelos, expandindo seu potencial.
Mesmo em seu estado atual, o AudioCraft pode indicar o futuro do papel da IA na música. Embora você não veja necessariamente artistas usando IA para substituir completamente sua própria criatividade (mesmo experimentadores como Holly Herndon ainda estão altamente envolvidos), eles estão recebendo mais ferramentas que permitem criar faixas de apoio, amostras e outros elementos com relativamente pouco esforço.
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