Nova pesquisa mostra como os algoritmos da Meta moldaram os feeds das eleições de 2020 dos usuários

  • O projeto de parceria entre o Meta e os pesquisadores independentes teve como objetivo estudar o impacto do Facebook e Instagram na eleição de 2020;
  • Os resultados da pesquisa foram publicados em quatro artigos científicos revisados por pares nas revistas Science e Nature;
  • As descobertas sugerem que as plataformas do Meta não causam polarização afetiva prejudicial ou têm efeitos significativos nas atitudes, crenças ou comportamentos políticos dos usuários, embora a pesquisa tenha revelado uma imagem mais complexa.
  • Há quase três anos, o Meta anunciou uma parceria com mais de uma dúzia de pesquisadores independentes para estudar o impacto do Facebook e Instagram na eleição de 2020. O projeto prometia oferecer uma visão independente sobre questões como polarização e desinformação, com base em um grande volume de dados internos. Agora, os resultados dessa pesquisa foram publicados em quatro artigos científicos revisados por pares nas revistas Science e Nature. Embora as descobertas sugiram que as plataformas do Meta não causam polarização afetiva prejudicial ou tenham efeitos significativos nas atitudes, crenças ou comportamentos políticos dos usuários, a pesquisa revelou uma imagem mais complexa.

    Um dos estudos examinou o efeito das chamadas “câmaras de eco”, em que os usuários são expostos a uma grande quantidade de fontes “afins”. Embora os pesquisadores confirmem que a maioria dos usuários nos Estados Unidos vê uma quantidade significativa de conteúdo de “amigos, páginas e grupos afins”, eles observam que nem todo o conteúdo é explicitamente político ou relacionado a notícias. Além disso, descobriram que a redução da quantidade de conteúdo “afim” diminuiu o engajamento, mas não mudou mensuravelmente as crenças ou atitudes dos usuários. Outro estudo comparou feeds cronológicos e algorítmicos e concluiu que os feeds algorítmicos influenciaram fortemente as experiências dos usuários. Um terceiro estudo descobriu que a remoção de conteúdo compartilhado novamente “diminuiu substancialmente a quantidade de notícias políticas, incluindo conteúdo de fontes não confiáveis”, mas não afetou significativamente a polarização política ou qualquer medida de atitudes políticas em nível individual. Finalmente, os pesquisadores analisaram as histórias de notícias políticas que apareceram nos feeds dos usuários em relação a se eram liberais ou conservadoras e concluíram que o Facebook é “substancialmente segregado ideologicamente”.

    Embora algumas das descobertas sejam positivas para o Meta, que há muito tempo argumenta que o conteúdo político é apenas uma pequena minoria do que a maioria dos usuários vê, uma das conclusões mais notáveis da pesquisa é que não há soluções óbvias para abordar a polarização nas redes sociais. Como afirmou David Garcia, da Universidade de Konstanz e membro da equipe de pesquisa, “os resultados desses experimentos não mostram que as plataformas não são o problema, mas mostram que elas não são a solução”.

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