Nova pesquisa sugere que a dependência excessiva da IA ​​pode prejudicar o pensamento crítico –

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Overreliance on sistemas de IA pode prejudicar nosso potencial de pensamento crítico, à medida que as pessoas transferem a síntese para as máquinas, de acordo com pesquisadores da Microsoft e da Universidade Carnegie Mellon. O estudo será apresentado na conferência CHI sobre Fatores Humanos em Sistemas Computacionais em Yokohama, Japão, em abril. No estudo, os pesquisadores definem o pensamento crítico como uma pirâmide hierárquica, com conhecimento no topo, seguido pela compreensão de ideias, colocando ideias em prática, analisando em relação a ideias relacionadas, sintetizando ou combinando essas ideias e avaliando ideias por meio de critérios estabelecidos.

Com base em pesquisas feitas com 319 trabalhadores do conhecimento, que geralmente podem ser categorizados como trabalhos de colarinho branco, o estudo descobriu que, embora a IA generativa possa melhorar a eficiência, “pode inibir o envolvimento crítico com o trabalho e potencialmente levar a uma superdependência a longo prazo na ferramenta e a uma habilidade reduzida de resolução independente de problemas.” Pesquisadores descobriram que os trabalhadores gostam de usar a IA para verificar seu trabalho e fazê-lo comparando com outras fontes externas para atender a determinados critérios. Embora isso certamente exija análise crítica, os pesquisadores observam que o uso da IA pelos trabalhadores para automatizar tarefas rotineiras ou de baixo valor levanta preocupações sobre “dependência a longo prazo e resolução de problemas independentes diminuída.” Interessantemente, quando os trabalhadores têm mais confiança nas respostas da IA, “parece reduzir o esforço percebido necessário para tarefas de pensamento crítico.” No entanto, os trabalhadores que realmente acreditam em sua própria expertise acabam dedicando mais esforço na avaliação das respostas da IA.

“À medida que os trabalhadores mudam da execução de tarefas para a supervisão da IA, eles trocam o envolvimento prático pelo desafio de verificar e editar as saídas da IA, revelando tanto os ganhos de eficiência quanto os riscos de reflexão crítica diminuída”, disse o estudo. Os pesquisadores não querem que as pessoas cheguem a conclusões definitivas sobre o uso de IA e enfraquecimento do pensamento crítico, no entanto. Eles admitem que correlações não indicam causalidade. É impossível ver dentro da mente humana e saber exatamente quais pensamentos estão surgindo quando uma pessoa lê uma resposta gerada por IA.

Ainda assim, os dados levaram a algumas recomendações dos pesquisadores. O estudo diz que, à medida que os trabalhadores mudam de tarefas de coleta de informações para mais verificação de informações, eles devem ser treinados sobre a importância de cruzar referências das saídas da IA e avaliar sua relevância. O estudo surge à medida que a IA está se proliferando em todos os setores, com efeitos especialmente importantes para as empresas, que poderiam ver uma redução de 41% na força de trabalho, de acordo com uma pesquisa do Fórum Econômico Mundial. Já os CEOs das Big Techs admitem que têm transferido mais tarefas para a IA, levando a demissões e menos oportunidades de emprego.

Uma série de ordens executivas relacionadas à segurança da IA pelo ex-presidente Joe Biden foram anuladas pelo presidente Donald Trump, dando às Big Techs menos barreiras. Na semana passada, o Google levantou sua proibição de uso de IA para o desenvolvimento de armas e ferramentas de vigilância. Todas essas mudanças tornam os resultados deste estudo mais relevantes conforme os trabalhadores têm acesso a mais ferramentas de IA e são encarregados de supervisionar mais informações geradas por IA. Os pesquisadores apontaram que, com qualquer nova inovação tecnológica, preocupações com o declínio da cognição humana são comuns.

Por exemplo, eles observam que Sócrates era contra a escrita, Trithemius era contra a impressão e os educadores sempre foram cautelosos em relação ao uso de calculadoras e internet. Mas eles também apontam: “Uma das ironias da automação é que, ao mecanizar tarefas rotineiras e deixar o tratamento de exceções para o usuário humano, você priva o usuário das oportunidades rotineiras de praticar seu julgamento e fortalecer seu músculo cognitivo, deixando-o atrofiado e despreparado quando as exceções surgem.”

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