Novo modelo de clima de IA do Google pode tornar previsões de 15 dias mais precisas –

• Google DeepMind anunciou um novo modelo de inteligência artificial chamado GenCast para previsão do tempo.
• O GenCast promete fornecer previsões mais precisas até 15 dias de antecedência.
• O modelo é parte da suíte de previsão do tempo da Google, que inclui melhorias para Google Search e Maps.

O novo modelo de inteligência artificial do Google pode redefinir a forma como prevemos e nos preparamos para condições climáticas em mudança. O Google DeepMind, divisão de pesquisa de IA da empresa focada em resolver problemas científicos, anunciou em 4 de dezembro um novo modelo de previsão do tempo chamado GenCast, que promete fornecer probabilidades mais precisas de diferentes condições climáticas até 15 dias de antecedência. Embora previsões do tempo geralmente envolvam modelos baseados em física, que podem levar horas para serem calculados em supercomputadores maciços, o Google disse que visa alcançar maior precisão em apenas minutos. GenCast pode gerar um cenário de previsão de 15 dias em apenas oito minutos usando um chip de processamento Google Cloud Tensor, de acordo com a empresa. GenCast faz parte da expansão da suíte de modelos de previsão do tempo baseados em inteligência artificial do Google, que inclui aprimoramentos para o Google Search e Maps com previsões aperfeiçoadas para precipitação, incêndios florestais, inundações e calor extremo. Detalhes de seus testes mais recentes foram publicados na revista Nature. Embora o modelo de IA do Google forneça uma melhor estimativa do clima futuro, GenCast utiliza previsões baseadas em probabilidade com 50 ou mais previsões de como o clima pode mudar e avaliando a probabilidade desses cenários. A tecnologia opera em um modelo de difusão, semelhante aos modelos de aprendizado de máquina usados em IA generativa. “Treinamos com 40 anos de dados históricos do [Centro Europeu para Previsões Meteorológicas de Médio Prazo], que incluíam variáveis como temperatura, velocidade do vento e pressão em várias altitudes – permitindo-o a aprender”, explicou a empresa em um tweet. Ao prever calor extremo, frio e alta velocidade do vento, o Google disse que GenCast superou os modelos de previsão atuais. Também observou que oferece “previsões superiores” do caminho de ciclones tropicais com até cinco dias de antecedência.