Nvidia quer ser o cérebro do seu carro autônomo –

O chip de IA deve chegar aos carros em 2025, diz a Nvidia em seu evento GTC para mostrar sua tecnologia de GPU.

A designer de chips Nvidia revelou na terça-feira um novo processador chamado Drive Thor, que espera impulsionar a revolução dos veículos autônomos.

Os processadores Thor devem chegar em 2024 para carros que chegam às estradas em 2025, começando com o 001 EV da montadora chinesa Zeekr, disse Danny Shapiro, vice-presidente de trabalho automotivo da Nvidia. Eles são baseados na nova unidade de processamento gráfico Hopper da Nvidia para lidar melhor com o software de inteligência artificial que é a chave para carros autônomos.

“Ele certamente alcançará autonomia total”, disse Shapiro, referindo-se às habilidades de direção autônoma de Nível 4 ou Nível 5, nas quais os carros podem se pilotar sem que os ocupantes humanos prestem atenção ou mesmo estejam presentes.

A Nvidia havia planejado um chip chamado Atlan para 2024, mas o cancelou em favor do Thor, que lida com software de IA a 2 quatrilhões de operações por segundo – o dobro da velocidade planejada para o Atlan e oito vezes maior do que o atual processador Orin. Thor incorpora um recurso chave do Hopper: a capacidade de acelerar uma poderosa técnica de IA chamada transformadores. A Nvidia também espera variações inferiores do Thor para as tecnologias de assistência ao motorista menos revolucionárias, como manutenção de faixa e frenagem automática de emergência.

O mercado de processadores automotivos é grande e cada vez maior à medida que as montadoras exigem cada vez mais processadores e outros chips semicondutores para assistência ao motorista, infoentretenimento e unidades de controle eletrônico que supervisionam tudo, desde a combustão do motor até a navegação GPS. Cada Porsche Taycan tem 8.000 elementos semicondutores.

Com 77 bilhões de transistores, Thor será enorme, senão o maior processador do mercado. Mas permitirá que as montadoras substituam uma coleção de chips menores mais pesada, mais cara e com maior consumo de energia, diz a Nvidia. Além de usar GPUs Hopper, ele empresta núcleos de CPU do processador Grace 2023 da Nvidia para tarefas de computação convencionais e tornará mais fácil para as montadoras reproduzir o sucesso da Tesla com atualizações de software over-the-air.

Os designers de chips estão lucrando. A Nvidia tem US$ 11 bilhões em pedidos de chips automotivos, e uma grande rival, a Qualcomm, tem US$ 19 bilhões em pedidos automotivos em andamento.

Com veículos autônomos, prometidos há anos, mas ainda apenas em testes, esses chips se tornam ainda mais importantes.

“A indústria reconheceu que é uma tarefa muito mais complexa do que se pensava inicialmente”, disse Shapiro sobre veículos autônomos. “Com a segurança sendo primordial, ninguém está pronto para liberar esses veículos na natureza até que haja mais computação”.