O Google tem um novo modelo de clima de IA para ciclones. Os especialistas devem confiar nisso?

• Nova tecnologia da Google baseada em IA para prever ciclones
• Previsão pode ser feita até 15 dias antes da chegada dos ciclones
• Parceria com o Centro Nacional de Furacões dos EUA
• Modelo de previsão mais preciso em relação à intensidade e trajetória
• Importância de continuar confiando nos serviços meteorológicos convencionais

A Google DeepMind, laboratório de pesquisa de inteligência artificial da empresa, desenvolveu um novo modelo baseado em IA que pode ajudar a prever ciclones até 15 dias antes de sua chegada. A ferramenta, chamada Weather Lab, está sendo testada e comparada com modelos físicos desenvolvidos pelo Centro Europeu de Previsões Meteorológicas de Médio Alcance.

O novo sistema de previsão pode prever a formação, a trajetória, a intensidade, o tamanho e a forma de tempestades tropicais. Ele gera até 50 cenários possíveis para a formação de ciclones. No entanto, apesar dos avanços notáveis, a Google recomenda que não se depender apenas desse modelo e continuar confiando também nas previsões de meteorologistas locais.

Um representante da Google não respondeu imediatamente a um pedido de comentários sobre o modelo, mas a empresa informou que o Weather Lab já foi capaz de fazer previsões precisas sobre dois ciclones de 2025, Honde e Garance. O site do Weather Lab permite que especialistas comparen os modelos de IA com modelos físicos, dando aos usuários mais informações sobre os furacões antes que eles atinjam a terra.

Embora a Google afirme que seu modelo de IA pode ser mais preciso em prever a intensidade e trajetória de um ciclone, a empresa reconhece a importância de continuar confiando nas previsões de meteorologistas locais e nacionais. As previsões do Google ainda são consideradas um “instrumento de pesquisa”, e as previsões ao vivo não são consideradas alertas oficiais.

Essa tendência de previsão de eventos climáticos extremos usando IA representa um avanço significativo na tecnologia e pode ter implicações importantes para a segurança pública, permitindo maior antecedência nas preparações necessárias para enfrentar esses eventos potencialmente perigosos. No entanto, ainda há muito a ser feito para garantir a precisão contínua desses modelos.

Essa colaboração entre grandes empresas de tecnologia e entidades governamentais pode representar uma mudança positiva no campo da meteorologia, trazendo benefícios para a sociedade em geral. Apesar disso, é importante lembrar que é fundamental manter o apoio a métodos tradicionais de previsão meteorológica, juntamente com as novas tecnologias de IA, para um serviço meteorológico completo e de qualidade.