O que é um LLM e como ele se relaciona com os chatbots de IA? Deixe-nos explicar

Quando você pede a um chatbot de IA como ChatGPT, Claude, Copilot ou Gemini para fazer algo, pode parecer que você está interagindo com uma pessoa. Mas não está. Esses chatbots na verdade não entendem o significado das palavras da mesma forma que nós. Em vez disso, são a interface que usamos para interagir com grandes modelos de linguagem, ou LLMs. Essa tecnologia subjacente é treinada para reconhecer como as palavras são usadas e quais palavras frequentemente aparecem juntas, para que possa prever palavras, frases ou parágrafos futuros. Ferramentas de IA generativa estão constantemente refinando seu entendimento das palavras para fazer previsões melhores. Alguns, incluindo Lumiere do Google e Sora da OpenAI, estão até aprendendo a gerar imagens, vídeo e áudio.

É tudo parte de uma constante competição iniciada com a introdução do ChatGPT no final de 2022, seguida pela chegada da pesquisa aprimorada por IA do Bing da Microsoft e do Bard do Google (agora Gemini). Nos meses seguintes, a Microsoft lançou o Copilot, o Meta atualizou o Llama, a OpenAI lançou o Dall-E 3 e o GPT-4 Turbo, o Google anunciou o Gemini Ultra 1.0 e insinuou o Gemini 1.5 Pro, enquanto a Anthropic lançou o Claude 3. Google e Adobe lançaram prévias de ferramentas que podem gerar jogos virtuais e música para mostrar aos consumidores para onde a tecnologia está caminhando.

Tecnologias de ponta como essa nunca foram tão acessíveis. E as empresas que desenvolvem estão ansiosas para levá-lo aos seus ecossistemas e reivindicar sua parte em um mercado estimado em US$ 1,3 trilhão até 2032. Se você está se perguntando o que os LLMs têm a ver com a IA, este guia é para você.

• Os chatbots de IA não entendem o significado das palavras como nós, mas sim as relações estatísticas;
• Linguagem user-model é fundamental para prever palavras
• Linguagem user-model é fundamental para prever palavras