Engenheiros estão tentando fazer um Tesla Bot para trabalhos perigosos ou chatos. No AI Day, espere atualizações na tecnologia FSD para eventuais carros autônomos também.
A Tesla está avançando com o trabalho para criar robôs humanóides e construir carros verdadeiramente autônomos. Você pode aprender mais sobre isso no segundo AI Day da empresa, marcado para sexta-feira à noite. Espere ver alguns dos exemplos mais avançados de tecnologia de inteligência artificial ao redor – mas também anos a mais de trabalho antes de se tornarem populares.
O Tesla Bot, um robô humanóide codinome Optimus que o presidente-executivo Elon Musk estreou no primeiro AI Day, é uma provável estrela do show. No ano passado, vimos apenas especificações, um boneco de maquete e uma dança irregular de alguém vestindo uma roupa Optimus em uma tentativa peculiar de ilustrar como seria o Tesla Bot. Musk atrasou o segundo dia de IA para esperar por um protótipo físico do Tesla Bot.
A Tesla está contratando engenheiros da Tesla Bot para fazer não apenas robôs humanóides ambulantes, mas também modelos com rodas para fábricas, de acordo com anúncios de emprego vistos pela Reuters, e Musk planeja explicitamente eventos chamativos como o AI Day para recrutar funcionários.
O próprio Musk se preocupou com o quão insignificantes seremos comparados a IAs superinteligentes que representam uma “ameaça existencial” para a humanidade, então não se sinta bobo se estiver preocupado em dobrar o joelho diante de nossos futuros senhores robôs. No entanto, com o Optimus, a Tesla está tentando nos acalmar, vendo o Tesla Bot como um assistente útil. Ele mostrou uma imagem de mãos robóticas fazendo formato de coração em sua página do Instagram, prometendo: “Se você puder correr mais que 5 mph, ficará bem”.
Compartilhar os holofotes com o Tesla Bot provavelmente será um projeto de execução muito mais longa, o FSD Beta, a tecnologia da Tesla para mover seus veículos para habilidades completas de direção autônoma.
Aqui está o que você precisa saber sobre o Dia da IA.
Como assisto ao Dia de Inteligência Artificial da Tesla?
A empresa ainda não compartilhou detalhes sobre como sintonizar o evento de IA, mas provavelmente será transmitido em sua conta do YouTube como o primeiro Tesla AI Day. Isso é o que Musk usou para eventos de alto nível para a montadora e duas de suas outras empresas, a fabricante de foguetes SpaceX e o designer de interconexão cérebro-computador Neuralink.
O tempo preciso ainda não está claro, mas o atendimento presencial começa às 17h. PT sexta-feira, conforme convite do evento.
O que a Tesla está fazendo com o Tesla Bot?
Quando Musk revelou a ideia do Tesla Bot, ele disse que seria “amigável” e projetado para lidar com “tarefas perigosas, repetitivas e chatas” que um humano gostaria de evitar. “No futuro, o trabalho físico será uma escolha. Se você quiser fazer, você pode, mas não precisará fazê-lo”, disse ele.
Conforme projetado, o robô de tamanho humano de 125 libras, alimentado por bateria, se moverá com a ajuda de 40 atuadores mecânicos, incluindo 12 em suas mãos para funcionamento “nível humano”. Ele vai levantar 150 libras e perceber o mundo usando oito câmeras. O design de Tesla mostrava-o usando o mesmo computador que controla os carros de Tesla.
É extremamente difícil construir um robô que possa lidar com a variedade de ambientes que os humanos habitam. Mas operar em circunstâncias mais limitadas e controladas, como um armazém ou fábrica da Tesla, reduz as complicações. É como se a Tesla começasse seu trabalho de carro autônomo, fazendo com que sua função de piloto automático funcionasse apenas em rodovias, onde as pistas são bem sinalizadas, não há semáforos e carros estacionados e pedestres são raros.
É mais difícil fazer um robô humanóide do que uma máquina atarracada e com rodas. O robô Atlas da Boston Dynamics é um bom exemplo de quantos anos a pesquisa pode levar. Mas se você conseguir fazer um funcionar, ele está convenientemente configurado para navegar e manipular objetos em um mundo que os humanos criaram para si mesmos.
Espere um protótipo Optimus no Dia da Inteligência Artificial da Tesla.
O que é IA, afinal?
Atualmente, a inteligência artificial geralmente se refere ao uso de pilhas gigantescas de dados do mundo real para treinar sistemas de computador para reconhecer padrões, entender o que está acontecendo e tomar decisões. É uma mudança profunda em relação às restrições estreitas da programação tradicional se-isto-então-aquilo, concentrando-se na capacidade de lutar com uma variedade maior de tarefas que são muito mais complexas e sutis.
A Big Tech está investindo bilhões de dólares em IA para projetos como resultados de pesquisa do Google, fotografia do Apple iPhone 14 e sistema do Facebook para escolher anúncios com base no texto de nossas postagens. Está progredindo de forma constante, embora ainda seja amplamente usado para tarefas específicas e não tenha as habilidades de propósito geral do cérebro humano.
Musk ajudou a fundar um laboratório chamado OpenAI, que é o processamento avançado de linguagem natural com um modelo de IA chamado GPT-3 e mostrou criatividade ao transformar prompts de texto em obras de arte com outro modelo de IA chamado DALL-E. A missão da OpenAI é “garantir que a inteligência geral artificial beneficie toda a humanidade”.
O que a Tesla está fazendo com a IA?
A Tesla é um jogador importante em IA. Seu software FSD Beta é um exemplo, mas um Tesla Bot que vagueia por nossas casas, responde aos nossos comandos ou move caixas de parafusos pelo chão de fábrica da Tesla também terá que usar IA.
Uma das partes mais difíceis da IA é treinar o modelo, um esforço que requer o poder de computação de um data center. Pode levar dias ou semanas para treinar modelos sofisticados de IA.
A Tesla construiu uma tecnologia chamada Dojo para acelerar o treinamento de IA voltado para a ingestão de dados de vídeo dos carros da Tesla. Na base estão seus processadores de IA personalizados que podem ser vinculados aos milhares em um único “exapod”. Espere ouvir mais sobre o Dojo no AI Day.
Para dar sentido ao vídeo de entrada, objetos como bicicletas, setas para virar à esquerda dos semáforos e sinais de parada devem ser rotulados. Isso é feito em parte por humanos e em parte por outros sistemas de IA, e a Tesla investiu fortemente na rotulagem automática.
Depois que um modelo de IA é treinado, outros processadores projetados pela Tesla nos carros da empresa executam o modelo para identificar seus arredores e tomar decisões sobre como dirigir.
Qual é o status da tecnologia FSD da Tesla?
FSD, abreviação de Full Self Driving, é uma tecnologia que, pelos padrões da indústria automobilística, é na verdade categorizada como assistência ao motorista. A Tesla exige que um humano preste atenção e esteja sempre pronto para assumir o controle do computador, se necessário, reforçando sua política com requisitos de que o motorista muitas vezes exerça alguma pressão de giro no volante.
O FSD é um avanço em relação à tecnologia de assistência ao motorista da Tesla chamada Autopilot, que funciona apenas em rodovias. Mas a Tesla luta há anos para entregar FSD aos clientes que pagaram por isso. Nos últimos meses, foi aberto um programa FSD Beta para motoristas que obtêm uma alta pontuação de segurança, conforme avaliado pelo monitoramento do comportamento do carro da Tesla, como frenagem forte ou seguir outros carros muito de perto.
Em setembro, Musk lançou a atualização de software para uma faixa muito maior de clientes – 160.000 testadores FSD Beta no total, ele twittou. A versão 10.69.3 do FSD Beta, prevista para outubro, “traz melhorias de mudança radical”, disse Musk.
Uma IA de robô é mais difícil ou mais fácil do que uma IA de carro?
A mesma tecnologia que a Tesla desenvolve para carros pode ser adaptada para robôs humanóides.
“Nossos carros são robôs semi-sencientes sobre rodas – redes neurais que reconhecem o mundo, entendem como navegar pelo mundo”, disse Musk no primeiro AI Day.
Mas a variedade de situações que um robô pode encontrar na casa de uma pessoa é muito mais variada do que o que um carro encontra em uma estrada, assim como as tarefas que podemos ordenar que ele execute. Um robô que opera em circunstâncias mais limitadas, como em uma fábrica ou armazém, seria mais fácil de treinar.