Triagem de câncer assistida por IA pode reduzir a carga de trabalho do radiologista pela metade
Um estudo recém-publicado no periódico Lancet Oncology descobriu que o uso de inteligência artificial (IA) na triagem de câncer de mama por meio de mamografia pode reduzir com segurança a carga de trabalho dos radiologistas em quase 50%, sem aumentar o risco de resultados falso-positivos. Na verdade, o estudo constatou que as recomendações da IA são equivalentes às de dois radiologistas trabalhando juntos.
“A triagem de mamografia com suporte de IA resultou em uma taxa de detecção de câncer similar à leitura dupla padrão, com uma carga de trabalho substancialmente menor, indicando que o uso de IA na triagem de mamografia é seguro”, concluiu o estudo.
O estudo foi realizado por uma equipe de pesquisa da Universidade de Lund, na Suécia, e acompanhou 80.033 mulheres suecas (com idade média de 54 anos) por pouco mais de um ano, de 2021 a 2022. Das 39.996 pacientes que foram designadas aleatoriamente para triagens de câncer de mama com suporte de IA, 28% ou 244 testes detectaram cânceres. Das outras 40.024 pacientes que receberam triagens tradicionais de câncer, apenas 25%, ou 203 testes, detectaram cânceres.
Dos 41 cânceres adicionais detectados pelo lado da IA, 19 eram invasivos. Tanto as triagens com suporte de IA quanto as triagens convencionais tiveram uma taxa de falso-positivo de 1,5%. O mais impressionante é que os radiologistas do lado da IA tiveram que analisar 36.886 leituras de tela a menos do que seus colegas, uma redução de 44% em sua carga de trabalho.
“Esses resultados preliminares promissores devem ser usados para informar novos testes e avaliações baseadas em programas para lidar com a escassez pronunciada de radiologistas em muitos países, mas por si só não são suficientes para confirmar que a IA está pronta para ser implementada na triagem de mamografia”, alertou a autora principal, Dra. Kristina Lång, em um comunicado. “Ainda precisamos entender as implicações nos resultados dos pacientes, especialmente se combinar a expertise dos radiologistas com a IA pode ajudar a detectar cânceres intervalares que muitas vezes são perdidos pela triagem tradicional, além da relação custo-efetividade da tecnologia.”
A detecção de câncer tem sido um objetivo aspiracional para pesquisadores de visão computacional e empresas de IA há anos. Quem não gostaria de ser a empresa a construir o tricorder que detecta infalivelmente o crescimento canceroso em estágios iniciais? Os sistemas de visão computacional projetados para essas triagens têm melhorado constantemente nos últimos anos e, em casos específicos, têm se mostrado tão confiáveis quanto os clínicos humanos, com empresas como IBM, Google, MIT e NVIDIA investindo em pesquisas semelhantes de triagem de câncer nos últimos anos.
- O uso de IA na triagem de câncer de mama através de mamografia pode reduzir a carga de trabalho dos radiologistas em quase 50% sem aumentar os resultados falso-positivos.
- O estudo acompanhou 80.033 mulheres suecas por pouco mais de um ano e constatou que as recomendações da IA são equivalentes às de dois radiologistas trabalhando juntos.
- Apesar dos resultados promissores, ainda são necessários mais estudos para entender as implicações nos resultados dos pacientes e a relação custo-efetividade da tecnologia.
#notícias #assistênciamédica #saúde #cancelarcultura #amanhã #ai