A IA ajuda os fabricantes de chips a projetar os mesmos processadores que aceleram a IA
Provavelmente você sabe que a Apple, Nvidia, Qualcomm, Samsung e praticamente qualquer outro fabricante de processadores está enchendo seus produtos com circuitaria para acelerar tarefas de IA. O que você pode não saber é que a IA também está sendo usada para acelerar o projeto desses mesmos processadores. Como exemplo: a Intel. A empresa sediada em Santa Clara, Califórnia, planeja detalhar seus novos processadores Meteor Lake na quinta-feira, produtos que espera transformar notebooks em o que chama de “PCs de IA”. Mas a Intel também usou IA para criar esses processadores. As ferramentas de IA detectam bugs no início do processo de projeto para que os chips cheguem mais rápido ao mercado, e supervisionam a manufactura para que mais dos pedaços minúsculos de silício que a Intel fabrica acabem dentro de produtos ao invés da lixeira. Para o Meteor Lake, o primeiro processador importante da Intel feito de múltiplos “chiplets” empilhados em um único pacote, as ferramentas de IA ajudam a encontrar a melhor forma de vender cada processador dada as inúmeras leves diferenças nos componentes de cada processador.
Com essas ferramentas de IA, “a quantidade de unidades vendáveis está aumentando significativamente”, disse Shlomit Weiss, co-líder do Grupo de Engenharia de Projeto da Intel, em entrevista exclusiva. Ver também: Dentro da Fábrica de Chips da Intel, Vi o Futuro. É Vidro Comum Esse é um fator-chave para a Intel, uma empresa se recuperando para recuperar a liderança na fabricação de chips perdida para a Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC) e reconstruir a base industrial dos EUA. E, se você é uma das milhões de pessoas que usam um PC Windows, também é importante para você, pois uma melhor manufatura significa notebooks que funcionam melhor e custam menos. Processadores hoje consistem de dezenas de bilhões de minúsculos interruptores eletrônicos chamados transistores. Informações na forma de uns e zeros se espalham por eles para corrigir seu currículo, calcular seu imposto de renda e afiar aquela foto no seu telefone. Figurar como organizar ótimalmente todos esses transistores e verificar se eles funcionarão conforme o necessário está além de qualquer ser humano, então computadores há muito são essenciais para o negócio de fabricação de processadores. Mas usar IA é uma nova ruga. Sistemas de inteligência artificial, treinados para reconhecer padrões em dados complexos do mundo real, podem realizar tarefas como filtragem de spam e identificação do seu rosto na galeria do seu telefone. Agora, eles estão ajudando os humanos a ter um melhor controle sobre a produção de processadores.
Um engenheiro da Intel segura um processador Meteor Lake em uma fábrica do Arizona onde a Intel desenvolve tecnologia de empacotamento para os produtos. “À medida que a Lei de Moore avança e temos mais e mais transistores, você não pode ajustar tudo manualmente mais”, disse o analista da Real World Insights, David Kanter. A Intel não está sozinha. A Cadence e a Synopsys, dois grandes fabricantes dos softwares utilizados para projetar processadores, oferecem ferramentas aprimoradas por IA para organizar elementos de processadores. O Google descreveu como usou IA para desenvolver seus processadores de aceleração de IA. E a Nvidia, a principal desenvolvedora de chips de IA e gráficos, usou IA extensivamente para substituir processos de computação mais lentos tradicionais em criar seus produtos. Um tipo de IA usado na tecnologia é chamado de aprendizado por reforço. Nele, um sistema de IA explora uma variedade de opções e é recompensado quando encontra resultados que se aproximam de uma meta desejada. “Esse aprendizado por reforço pode potencialmente tirar o ser humano daquele loop”, disse Elyse Rosenbaum, professora de engenharia da Universidade de Illinois. A Intel está combinando ferramentas de IA de fornecedores externos de projeto de chips com suas próprias ferramentas desenvolvidas internamente, disseram Weiss e seu co-líder Navid Shahriari.
Encontrar a melhor forma de vender um chip é mais complicado com o Meteor Lake desde que possui múltiplos chiplets interligados, também chamados die, o que significa muitas mais combinações de todas essas características para analisar. Mas o sistema de IA consegue encontrar o equilíbrio certo, o que significa um rendimento mais alto – a fração de chips que são utilizáveis. “Você pode encontrar aquele ponto doce dos múltiplos die naquele único dispositivo Meteor Lake”, disse Shahriari. “Isso não só maximiza o rendimento, mas também dá melhorias em desempenho e energia.”
