Como o Fitbit deseja que a IA ajude você a alcançar suas metas de condicionamento físico
Quem exercita regularmente – ou ao menos tenta – sabe que cada dia é diferente. Depois de uma exaustiva viagem de trabalho, por exemplo, provavelmente você não estará tão pronto para uma sessão de treino quanto estaria após dormir muito no fim de semana. Ou talvez você tenha tido um dia particularmente intenso na academia na segunda-feira e ainda não esteja totalmente recuperado na quarta-feira.
O Fitbit da Google está esperançoso de que a inteligência artificial possa ajudar em cenários como esses à medida que explora trazer a promissora tecnologia para sua aplicação de fitness. O cofundador do Fitbit, James Park, que está deixando a empresa devido a uma reorganização da divisão de hardware do Google, introduziu essa ideia em outubro ao anunciar o Fitbit Labs. O futuro programa usará inteligência artificial para fornecer insights mais profundos sobre saúde, como responder perguntas sobre por que sua corrida pode ter sido mais difícil hoje do que ontem.
Ajay Surie, gerente de produto do grupo no Google, compartilhou detalhes adicionais sobre como a inteligência artificial gerativa influenciará mais amplamente a aplicação Fitbit. De acordo com Surie, a empresa está observando como a inteligência artificial gerativa pode ser usada para fornecer recomendações de atividades e exercícios personalizadas que são específicas para o usuário real. É mais um sinal de que os gigantes da tecnologia estão procurando formas de infundir inteligência artificial gerativa, ou IA que pode responder perguntas ou criar conteúdo quando solicitada após ter sido treinada em dados, nos gadgets tecnológicos que usamos todos os dias.
“Também vemos um enorme potencial para a IA ajudar a direcionar as recomendações certas para as metas que você deseja estabelecer”, disse ele. “Porque um dos maiores problemas que vemos na saúde, e eu mesmo enfrento isso, é fazer com que os usuários permaneçam focados e persistam no que estão tentando alcançar”. Surie se referiu a metas de exercício como um possível exemplo. A Organização Mundial da Saúde recomenda que adultos façam 150 minutos de atividade física por semana. Mas isso pode ser desafiador para aqueles que estão começando a fazer exercícios, enquanto atletas experientes podem precisar de uma meta maior. Ele vê “enorme potencial” na IA para ajudar a estabelecer os alvos certos.
“Queremos ajudar as pessoas a acompanhar seus objetivos e permanecerem no caminho, mas também ajustar seus objetivos quando relevantes”, disse ele. Outro possível exemplo envolve levar em conta o estado atual do usuário ao fazer recomendações ou fornecer conselhos. Isso significaria poder personalizar a orientação diária com base na quantidade de sono que você teve recentemente ou se você esteve doente. Ou poder fornecer dicas para manter um regime de treinamento mesmo nos dias ruins de descanso.
No entanto, esses são apenas exemplos destinados a ilustrar os tipos de recursos que o Fitbit espera eventualmente fornecer. “Esses são os tipos de coisas que gostaríamos de fazer ao longo do tempo”, disse Surie. “Essa é nossa visão e levará tempo para chegar lá”. Parte do motivo pela qual o Fitbit redesenhou seu aplicativo no ano passado foi preparar o terreno para o Fitbit Labs, tornando o aplicativo mais personalizável e pessoal. A guia “Hoje”, por exemplo, agora tem um “foco” específico, que é basicamente um grupo de estatísticas que ficam perto do topo da tela para priorizar metas específicas, como ser mais ativo ou dormir melhor.
