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- Uma equipe de pesquisadores criou uma ferramenta de aprendizagem automática capaz de aprender sobre o mundo a partir de texto.
- A ferramenta, chamada de CLIP, utiliza um grandes bases de dados de texto para aprender representações vebmente contextuais de palavras e frases.
- Os resultados demonstram que a ferramenta foi capaz de aprender relações complexas entre conceitos sem receber nenhuma instrução explícita.
Uma equipe de pesquisadores da OpenAI criou uma ferramenta de aprendizagem profunda chamada CLIP (Contrastive Language-Image Pre-training) que é capaz de aprender sobre o mundo a partir de texto. O CLIP utiliza uma grande base de dados de texto para aprender representações contextualizadas de palavras e frases por meio do emparelhamento de imagens e legendas.
Os pesquisadores treinaram o CLIP em 400 milhões de pares de imagens e legendas retirados de sites como a Wikipedia e a YFCC100M, um banco de dados de imagens públicas. Isso permitiu que ele aprendesse relações complexas entre conceitos sem receber instruções explícitas. Nos testes, o CLIP conseguiu demonstrar entendimento implícito de noções como “um cachorro é um tipo específico de animal” e “um violinista toca um violino”.
Os resultados sugerem que essa abordagem pode ser útil para modelar o entendimento humano do mundo de maneira mais abrangente do que as ferramentas existentes atualmente. No futuro, pesquisas nessa área podem levar ao desenvolvimento de sistemas com compreensão mais avançada de linguagem natural e visão de computador.
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