Leve seu conhecimento de IA para o próximo nível: aqui está o que você precisa saber sobre engenharia imediata –

Aqui está o texto traduzido em
  • A Inteligência Artificial vai dominar as manchetes em 2024
  • ChatGPT dominou as manchetes em 2023 e novas alternativas como Bing da Microsoft e Claude da Anthropic foram introduzidas
  • Pré-formatar as perguntas para obter melhores respostas da IA é importante
  • Não é descabido prever que 2024 vai ser o ano da Inteligência Artificial. Entre o ChatGPT dominando as manchetes em 2023 e a introdução de alternativas como o Bing impulsionado por IA da Microsoft e o Claude da Anthropic, é seguro dizer que a IA — e especificamente a IA gerativa — vai estar no centro das atenções neste ano.

    Se você é hesitante em embarcar no trem da IA, não está sozinho. Em 2023, o Pew Research Center encontrou que 52% dos americanos estavam mais preocupados do que empolgados com a IA se tornando parte de suas vidas diárias. Falando pela minha própria experiência, eu também era incrivelmente hesitante em até experimentar ou brincar com IA. No entanto, uma vez que fiz isso, senti-me um pouco mais confortável usando IA. Principalmente uma vez que sabia como fazer as perguntas corretas.

    Uma coisa que me ajudou a ficar mais confortável com a IA gerativa — que produz texto e imagens atraves de dados em grande quantidade — foi garantir que estava fazendo perguntas bem construídas, ou prompts. Muito como aprender a fazer as perguntas certas no Google para obter resultados úteis, “engenharia de prompt” é a habilidade — e arte — de criar prompts detalhados e focados para fazer os modelos de IA gerativa fazerem o que você quer que eles façam.

    Assim como você não se tornou um especialista em construir consultas de pesquisa no Google da noite para o dia, levará tempo para se tornar um mestre na construção de prompts produtivos para a IA gerativa. Se você quer começar com engenharia de prompt e aprender a usar as IAs em sua vida um pouco mais efetivamente, está no lugar certo.

    Eu testei um caso de uso da IA em alguns modelos de IA gerativa diferentes para dar a você a versão resumida sobre como começar no caminho para se tornar um engenheiro de prompt competitivo, não importa qual modelo de IA você esteja usando. Para mais, aqui está o que saber sobre IA nos seus telefones e como a Adobe está pensando sobre IA.

    A primeira coisa para saber é que escrever prompts curtos e amplos provavelmente não vai obter os resultados que você quer. Se você perguntar para a IA “Como posso me tornar fluente em alemão”, por exemplo, você receberá uma resposta muito menos focada e efetiva do que se você guiar a IA com “Eu sou um adulto educado em faculdade que se formou em inglês, tenho fluência moderada em italiano e cursei um único semestre de alemão de nível universitário. Eu pratico meu vocabulário e gramática alemã por cerca de 15 minutos todos os dias. Como posso me tornar fluente em alemão?”.

    Para me ajudar a me tornar um melhor perguntador para a IA, eu decidi guiar as IAs gerativas para informações sobre algo que eu entendo razoavelmente bem, de modo que eu pudesse avaliar como elaborar e especificar minhas perguntas resultava em melhores respostas. Uma pergunta popular – e como corredor é uma que tenho interesse especial – é conseguir ajuda da IA gerativa para criar um plano de treinamento para uma maratona ou meia maratona.

    Inicialmente, o OpenAI sugeriu perguntar ao ChatGPT “Ajude-me a me preparar para uma meia maratona”. Como eu esperava, esse prompt faz sentido como ponto de partida, mas não vai dar resultados específicos. O ChatGPT, por exemplo, me deu dicas gerais para treinamento como estabelecer metas e ter nutrição e hidratação adequadas.

    Quando dei ao Claude a mesma pergunta, obtive um pouco mais. Ele me deu um programa de treinamento bastante básico, sugeriu metas de treinamento mensais e até possíveis exercícios que poderia incorporar no meu treinamento. Mais próximo, mas ainda não um plano de treinamento completo.

    Foi hora de levar meu prompt ao próximo nível. Na minha próxima tentativa, acrescentei muitos detalhes como: histórico de corrida e treinamento, idade, gênero, condições da estrada e terreno para a maratona e treinamento.

    Agora estávamos chegando a algum lugar. O sucesso! O que obtive de volta foi um bom ponto de partida para um programa real que eu poderia ver a mim mesmo usando (com alguns ajustes, é claro). O ChatGPT recomendou um programa bastante detalhado, estabelecendo metas específicas de treinamento e o ritmo que poderia estar incorporando em novos exercícios por mês.

    Só observarei que esses programas ainda não estavam perfeitamente adaptados a mim e como eu treinaria, mas estavam perto e terei um excelente ponto de partida para o meu treinamento. A prova está no prompt – quanto mais detalhes acrescentei, mais detalhes obtive de volta do ChatGPT e do Claude.

    E um último conselho: seja crítico sobre o que a IA sugere e faça a devida diligência – como checar com um médico antes de começar um regime de exercícios exaustivo – antes de levar o conselho da IA como fato. Veja também: o que saber sobre fotografia na era da IA e as principais tendências da IA em cibersegurança.

    Nota dos editores: a CNET está usando um motor de IA para ajudar a criar algumas histórias. Para mais detalhes, veja esta postagem.