YouTube testa resumos de vídeos gerados por IA

  • O YouTube está testando resumos de vídeo gerados por IA para fornecer uma visão geral rápida do conteúdo.
  • Esses resumos não substituem as descrições de vídeo fornecidas pelos criadores.
  • O teste está disponível apenas para um número limitado de vídeos em inglês e para alguns usuários.
  • O próximo resumo de vídeo que você ver na Internet pode não ter sido escrito por um ser humano. O YouTube está testando resumos de vídeo gerados por IA que aparecem nas páginas de pesquisa e de visualização. O objetivo do texto é fornecer uma “visão geral rápida” de um clipe para ajudá-lo a decidir se vale a pena assistir. A empresa enfatiza que esses resumos não substituem as descrições de vídeo fornecidas pelos criadores.

    O teste será visível apenas com um “número limitado” de vídeos em inglês e apenas para alguns usuários. O YouTube não disse quais países, plataformas ou tipos de vídeo receberão os resumos produzidos pela IA. Pedimos um comentário da empresa e informaremos se recebermos uma resposta.

    O YouTube deu aos usuários algumas ferramentas de visualização recentemente, como explica o Android Police. Os assinantes premium podem bloquear a tela durante a reprodução para evitar comandos acidentais. Você também tem a opção de transformar comentários em Shorts em clipes de curta duração completamente novos.

    O experimento ocorre quase três anos depois que o YouTube começou a testar capítulos de vídeo produzidos por IA, mas faz parte de um esforço maior de IA generativa do Google. A gigante da tecnologia introduziu seu chatbot Bard e está usando a tecnologia para produzir desde modelos de planilhas até artigos de notícias completos, nem sempre para consumo público.

    O recurso de resumo do YouTube pode ser uma das extensões mais lógicas, no entanto. O serviço afirma que mais de 500 horas de conteúdo são carregadas a cada minuto – seria impossível para os seres humanos acompanharem. A questão é se os resumos da IA são precisos o suficiente. O Google alertou que sistemas generativos como Bard podem ser propensos a imprecisões e informações incorretas, e ainda não está claro o quão bem o experimento do YouTube funciona na prática.

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